免费在线运行【Python】代码的平台 Repl.it - 提供实时交互式环境,适合快速实验代码:https://repl.it/languages/python。
常用并且免费的,可直接在线运行【Python】代码的平台
Repl.it
Repl.it - 提供实时交互式环境,适合快速实验代码:https://repl.it/languages/python
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook (Google Colab) - 可以通过 Google 账户在线运行,非常适合数据科学和机器学习:https://colab.research.google.com/
CodePen
CodePen - 主要是前端开发者,但也支持 Python,适合轻量级代码演示:https://codepen.io/pen?template=MwcyOvQ
PythonAnywhere
PythonAnywhere - 允许创建免费的 Web 应用,包括 Python 环境:https://www.pythonanywhere.com/
Brython
Brython - 是基于浏览器的 Python 解释器,无需额外安装:http://brython.info/
Runestone Academy
Runestone Academy - 提供互动教程和在线编程环境:https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html
各自特点
Repl.it - 提供了简洁直观的界面和实时反馈,适合小到中等规模的代码测试和学习。它确实也支持大型项目,但因为是云端环境,对于非常大的项目可能会有内存限制。
Google Colab - 由于它是基于 Google 的强大计算资源,可以处理较大规模的数据分析和深度学习任务,尤其是结合GPU支持。用户需创建 Google 账户,但协作功能很强大。
CodePen - 主要是用于前端开发,适用于展示 HTML/CSS/JavaScript 与 Python 的简单交互,而不适合作为大项目的开发工具。
PythonAnywhere - 更倾向于Web应用开发,提供完整的服务器环境,对存储空间有限制,适合个人或小型项目,对于长期运行的复杂服务可能不够理想。
Brython - 作为浏览器端的解释器,主要用于教学和轻量级脚本编写,性能受限于浏览器能力,不太适合大规模项目。
Repl.it 支持大型项目的问题
Repl.it 支持大型项目的问题,它理论上支持,但在实际操作中,如果项目过大超出其资源限制,可能会出现加载慢甚至无法运行的情况。因此,对于大型项目,建议还是本地开发或选择专门针对生产环境的工具。