Python Flask 实现 HTML 文件压缩案例代码(9 级压缩)
本博客详细为你解释 Python Flask 框架下的 HTML 文件压缩内容，其第三方模块也可用在其他框架中。
本案例是基于 Python Flask 进行搭建，所以需要提前搭建一个 Flask 项目环境，有 app.py 文件和 templates/index.html 文件即可。
🧩 第三方库 Flask-compress
Flask 框架可以使用第三方库 Flask-compress 来实现 HTML 压缩。
安装 Flask-compress ：
pip install Flask-compress在 Flask 应用中使用 Flask-compress：
from flask_compress import Compress
app = Flask(__name__)
compress = Compress()
compress.init_app(app)🎯 配合 render_template() 函数实现压缩
在使用 Flask-compress 和 render_template() 函数时，只需要确保在使用 render_template() 函数之前已经初始化了 Flask-compress。
但是这里测试的时候需要注意 Flask-compress 默认使用等级为 6 的压缩，并且默认不会对小于 150 bytes 的响应进行压缩。这意味着，如果响应的大小小于 150 bytes，Flask-compress 将不会对其进行压缩。所以测试 html 文件需要大一些。
除此之外，Flask-compress 默认对 html 使用的压缩类型是 br，这里还需要进行一下配置。
app = Flask(__name__)
app.config['COMPRESS_ALGORITHM'] = 'gzip'代码编写完毕，接下来我们查看一下各种情况下的数据对比吧。
上图中的 Content-Encoding 和 Vary 是使用压缩之后新增的响应参数。
🎯 Flask-compress 实例化时的其他参数
如果想使用其他压缩类型，可以使用 Flask-compress 的 Compress 类来进行设置。
COMPRESS_REGISTER
COMPRESS_REGISTER 参数默认为 True， 表示对所有视图返回的数据进行压缩，可以将其设置为 False，然后再对应视图上添加 @compress.compressed() 装饰器进行单视图压缩。
COMPRESS_MIMETYPES
COMPRESS_MIMETYPES 规定了对那些类型的返回数据进行压缩，默认值为：
['text/html', 'text/css', 'text/xml','application/json','application/javascript']在实例化的时候，可以通过匿名函数进行设置
from flask_compress import Compress
compress = Compress()
compress.init_app(app, compress_level=9, compress_min_size=500,
compress_filter=lambda r: r.content_type.startswith('text/'))COMPRESS_MIN_SIZE
该参数默认值是 500 bytes ，如果低于该值，不压缩，该值可以在实例化的时候进行配置。
compress = Compress()
compress.init_app(app, compress_level=9, compress_min_size=500)使用上述初始化代码，就可以使用 9 级压缩了，即当响应体大小大于 500 bytes 时才进行压缩。
🎯 flask-compress 模块原理
在 flask-compress 内部，利用 app 的 after_request() 方法为 flask 服务注册了一个钩子，当请求结束时就会执行 Comporess 的 after_request 方法。
插件中的代码如下：
app.after_request(self.after_request)🎯 compress.init_app() 详细参数表
使用 Flask-compress 时，你可以通过在初始化时传递参数来配置压缩行为。compress.init_app() 函数可用的参数列表如下所示：
app： Flask 应用程序实例；compress_level： 压缩级别，取值范围为 1-9，默认为 6，压缩级别越高，压缩效率越高，但是压缩时间也会越长；compress_min_size：最小压缩字节数，取值为整数，默认为 500；compress_filter： 一个可选的函数，用于确定哪些响应应该被压缩。